Acute cannabis intoxication in the emergency department: the effect of legalization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: On October 17, 2018, the Cannabis Act decriminalized the recreational use of cannabis in Canada. This study seeks to determine how legalization of cannabis has impacted emergency department (ED) visits for acute cannabis intoxication. METHODS: We conducted a retrospective chart review at an academic ED in Hamilton, Ontario. We assessed all visits with a cannabis-related ICD-10 discharge code 6 months before and after legalization (October 17, 2018) to determine cases of acute cannabis intoxication. The primary outcome was the rate of ED visits. Secondary outcomes included number of visits distributed by age, length of stay, co-ingestions, and clinical course in the emergency department (investigations and treatment). RESULTS: There was no difference in the overall rate of ED visits following legalization (2.44 vs. 2.94 visits/1000, p = 0.27). However, we noted a 56% increase in visits among adults aged 18-29 (p = 0.03). Following legalization, a larger portion of patients required observation without interventions (25% vs 48%, p < 0.05). Bloodwork and imaging studies decreased (53% vs. 12%, p < 0.05; 29% vs. 2%, p < 0.05); however, treatment with benzodiazepines increased (24% vs. 51%, p < 0.05). CONCLUSIONS: Legalization was not associated with a change in the rate of cannabis-related ED visits in our study. More research is needed regarding changing methods of cannabis ingestion and trends among specific age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».