Pediatric Interprofessional ICU Ethics Rounds: A Single-Center Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to examine whether sociodemographic differences, such as race and socioeconomic status, existed between patients in the PICU, pediatric cardiothoracic ICU (PCTU), and NICU who were identified as having ethical issues during interprofessional ethics rounds and all other patients admitted to these units and to characterize the primary ethical issues identified in this context. METHODS: We compared sociodemographic factors among patients admitted to a quaternary academic children’s hospital between January 2017 and December 2018 who were identified as having ethical issues during PICU, PCTU, and NICU interprofessional ethics rounds (n = 122) with those of all other patients admitted to these units (n = 4971). χ2 tests or Fisher’s exact tests, Mann–Whitney U tests, and a multivariable logistic regression analysis were performed. RESULTS: With bivariate analyses, we detected significant differences by race, insurance type, and ventilator dependence, but no significant differences between the 2 groups existed on the basis of sex, ethnicity, religion, primary language, age, or a socioeconomic status metric. After we adjusted for confounders using a multivariable logistic regression analysis, only patients who were ventilator dependent were at significantly higher odds (odds ratio = 5.78; confidence interval = 3.69–9.04; P < .001) of being identified as having ethical issues. Goals of care was the most frequent ethical issue (44%). CONCLUSIONS: Except for ventilator dependence, patients with ethical issues during PICU, PCTU, and NICU interprofessional ethics rounds are demographically similar to overall patients admitted in these units. Future research should be used to assess whether proactive rounds impact the timing of ethics consultation requests as well as to determine if interprofessional ethics rounds influence volume and acuity in formal ethics consultation practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».