Tracing Glacial Meltwater From the Greenland Ice Sheet to the Ocean Using Gliders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Greenland Ice Sheet (GrIS) is experiencing significant mass loss and freshwater discharge at glacier fronts. The freshwater input from Greenland will impact the physical properties of adjacent coastal seas, including important regions of deep water formation and contribute to global sea level rise. However, the biogeochemical impact of increasing freshwater discharge from the GrIS is less well constrained. Here, we demonstrate the use of bio‐optical sensors on ocean gliders to track biogeochemical properties of meltwaters off southwest Greenland. Our results reveal that fresh, coastal waters, with an oxygen isotopic composition characteristic of glacial meltwater, are distinguished by a high optical backscatter and high levels of fluorescing dissolved organic matter (FDOM), representative of the overall colored dissolved organic matter pool. Reconstructions of geostrophic velocities are used to show that these particle and FDOM‐enriched coastal waters cross the strong boundary currents into the Labrador Sea. Meltwater input into the Labrador Sea is likely driven by mesoscale processes, such as eddy formation and local bathymetric steering, in addition to wind‐driven Ekman transport. Ocean gliders housing bio‐optical sensors can provide the high‐resolution observations of both dissolved and particulate glacially derived material that are needed to understand meltwater dispersal mechanisms and their sensitivity to future climatic change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».