Pathogenic variants in <scp><i>KCNQ2</i></scp> cause intellectual deficiency without epilepsy: Broadening the phenotypic spectrum of a potassium channelopathy
Notice bibliographique
Résumé
High-throughput sequencing (HTS) improved the molecular diagnosis in individuals with intellectual deficiency (ID) and helped to broaden the phenotype of previously known disease-causing genes. We report herein four unrelated patients with isolated ID, carriers of a likely pathogenic variant in KCNQ2, a gene usually implicated in benign familial neonatal seizures (BFNS) or early onset epileptic encephalopathy (EOEE). Patients were diagnosed by targeted HTS or exome sequencing. Pathogenicity of the variants was assessed by multiple in silico tools. Patients' ID ranged from mild to severe with predominance of speech disturbance and autistic features. Three of the four variants disrupted the same amino acid. Compiling all the pathogenic variants previously reported, we observed a strong overlap between variants causing EOEE, isolated ID, and BFNS and an important intra-familial phenotypic variability, although missense variants in the voltage-sensing domain and the pore are significantly associated to EOEE (p < 0.01, Fisher test). Thus, pathogenic variants in KCNQ2 can be associated with isolated ID. We did not highlight strong related genotype-phenotype correlations in KCNQ2-related disorders. A second genetic hit, a burden of rare variants, or other extrinsic factors may explain such a phenotypic variability. However, it is of interest to study encephalopathy genes in non-epileptic ID patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».