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Enregistrement W3136249649 · doi:10.1371/journal.pone.0242396

Microbial population shift and metabolic characterization of silver diamine fluoride treatment failure on dental caries

2021· article· en· W3136249649 sur OpenAlexfundno aff
Bidisha Paul, Maria A. Sierra, Fangxi Xu, Yasmi O. Crystal, Xin Li, Deepak Saxena, Ryan Richard Ruff

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institutes of HealthSchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityNew York University
Mots-clésLachnospiraceaeBiologySalivaPopulationDental plaqueMicrobiologyFirmicutesMedicine16S ribosomal RNAGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this pilot study was to describe the microbial profiles present in the plaque and saliva of children who continued to develop new carious lesions following treatment with silver diamine fluoride ("nonresponders") compared to caries active, caries-free, and children immediately receiving SDF treatment for untreated caries in order to identify potential microbial differences that may relate to a re-incidence of caries. Saliva and plaque samples from infected and contralateral sites were obtained from twenty children who were either caries free, had active carious lesions, were caries active and received SDF treatment immediately before sampling, or had previously received SDF treatment and developed new caries. In total, 8,057,899 Illumina-generated sequence reads from 60 samples were obtained. Reads were processed using the Quantitative Insights Into Microbial Ecology pipeline. Group differences were assessed using Analysis of Variance Models and Tukey Honest Significant Differences. To identify significant taxa between treatment groups, Linear discriminant analysis Effect Size (LefSe) and Analysis of Differential Abundance Taking Sample Variation Into Account were used. Differential abundant analysis indicated that members of the Lachnospiraceae family were significantly enriched in non-responders and the genus Tannerella and species Granulicatella adiances were also highly abundant in this group. LefSe analysis between non-responders and SDF-treated groups revealed that genera Leptotrichia and Granulicatella were enriched in non-responders. We observed the highest abundance of phosphotransferase system and lowest abundance of lipopolysaccharide synthesis in non-responders. The microbiome in dental biofilms is responsible for initiation and progression of dental caries. SDF has been shown to be effective in arresting the progression carious lesions, in part due to its antimicrobial properties. Findings suggest that the differential abundance of select microbiota and specific pathway functioning in individuals that present with recurrent decay after SDF treatment may contribute to a potential failure of silver diamine fluoride to arrest dental caries. However, the short duration of sample collection following SDF application and the small sample size emphasize the need for further data and additional analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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