Understanding of research results, evidence summaries and their applicability—not critical appraisal—are core skills of medical curriculum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To practice high quality healthcare, clinicians must be able to diagnose correctly, provide preventative and treatment interventions based on the best available evidence, and ensure decisions are consistent with patients’ values and preferences. The educational approaches to teaching evidence-based medicine (EBM) to ensure the clinical decisions reflect both the best evidence and patients’ values are, however, open to question. EBM experts devoted to optimising EBM education often suggest that to practice high-value, evidence-based care requires ensuring that clinicians are able to critically appraise original research studies, as well as systematic reviews. Critical appraisal includes addressing risk of bias, and that involves a careful reading of methods and results. If indeed optimal practice requires such critical appraisal, it naturally follows that in introducing EBM one should educate clinicians so that they can competently make risk of bias assessments of randomised trials and observational studies, and similarly assess the rigour of systematic reviews. Much—perhaps almost all—of the EBM educational community has adopted this position and, therefore, EBM lectures and workshops often have their primary focus on critical appraisal. These sessions usually involve detailed assessment of risk of bias by careful, critical reading of methods and results of research studies. The Centre for Evidence-Based Medicine website,1 presents critical appraisal as the systematic evaluation of clinical research papers and aims to answer the following questions: (1) does this study address a clearly focused question? (2) did the study use valid methods to address this question? (3) are the valid results of this study important? and (4) are these valid, important results applicable to my patient or population? If the answer to any of these questions is ‘no’, it is also stated on the website that ‘you can save yourself the trouble of reading the rest of it’. The second criterion represents the risk …
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,527 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle