Numerical Analysis of Storm Surges on Canada’s Western Arctic Coastline
Notice bibliographique
Résumé
A numerical study was conducted to characterize the probability and intensity of storm surge hazards in Canada’s western Arctic. The utility of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Reanalysis 5th Generation (ERA5) dataset to force numerical simulations of storm surges was explored. Fifty historical storm surge events that were captured on a tide gauge near Tuktoyaktuk, Northwest Territories, were simulated using a two-dimensional (depth-averaged) hydrodynamic model accounting for the influence of sea ice on air-sea momentum transfer. The extent of sea ice and the duration of the ice season has been reducing in the Arctic region, which may contribute to increasing risk from storm surge-driven hazards. Comparisons between winter storm events under present-day ice concentrations and future open-water scenarios revealed that the decline in ice cover has potential to result in storm surges that are up to three times higher. The numerical model was also used to hindcast a significant surge event that was not recorded by the tide gauge, but for which driftwood lines along the coast provided insights to the high-water marks. Compared to measurements at proximate meteorological stations, the ERA5 reanalysis dataset provided reasonable estimates of atmospheric pressure but did not accurately capture peak wind speeds during storm surge events. By adjusting the wind drag coefficients to compensate, reasonably accurate predictions of storm surges were attained for most of the simulated events. The extreme value probability distributions (i.e., return periods and values) of the storm surges were significantly altered when events absent from the tide gauge record were included in the frequency analysis, demonstrating the value of non-conventional data sources, such as driftwood line surveys, in supporting coastal hazard assessments in remote regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».