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Enregistrement W3136282081 · doi:10.14430/arctic72137

Hydrological Analysis of Municipal Source Water Availability in the Canadian Arctic Territory of Nunavut

2021· article· en· W3136282081 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jenny L. Hayward, Lindsay Johnston, Amy Jackson, Rob Jamieson

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceClimate changeVulnerability (computing)WatershedWater supplyVulnerability assessmentArcticThreatened speciesGeographyWater securityWater resource managementPopulationWater resourcesEnvironmental resource managementEcologyEnvironmental engineeringHabitatEnvironmental healthPsychological resilience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Canadian Arctic, the availability of sustainable drinking water supplies is threatened by pressures such as increasing populations, climate change, and the remote geographic nature of the communities. The objective of this study was to conduct a screening level vulnerability assessment of municipal drinking water supplies in the Canadian territory of Nunavut with consideration for climate change, population growth, and infrastructure changes. A hydrological analysis of primary drinking water supply watersheds was performed to evaluate the relative vulnerability level in 24 Nunavut communities. We used a water balance model to predict annual water yield from each watershed using historical and projected future climate data. Approximately 25% of the study communities were projected to experience high vulnerability to water shortages by 2070, defined as using greater than 40% of available water from their source watershed on an annual basis. A medium level of vulnerability (using 20% – 40% of annual available water) was determined for 8% of the study communities and a moderate level for 12% (using 10% – 20% of annual available water). A low vulnerability level to 2070 (using less than 10% of annual available water) was determined for 55% of the communities. The vulnerability level was primarily influenced by source watershed size. The results of this study could be used as a component of a proactive strategy to help address water security issues in Nunavut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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