Hydrological Analysis of Municipal Source Water Availability in the Canadian Arctic Territory of Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
In the Canadian Arctic, the availability of sustainable drinking water supplies is threatened by pressures such as increasing populations, climate change, and the remote geographic nature of the communities. The objective of this study was to conduct a screening level vulnerability assessment of municipal drinking water supplies in the Canadian territory of Nunavut with consideration for climate change, population growth, and infrastructure changes. A hydrological analysis of primary drinking water supply watersheds was performed to evaluate the relative vulnerability level in 24 Nunavut communities. We used a water balance model to predict annual water yield from each watershed using historical and projected future climate data. Approximately 25% of the study communities were projected to experience high vulnerability to water shortages by 2070, defined as using greater than 40% of available water from their source watershed on an annual basis. A medium level of vulnerability (using 20% – 40% of annual available water) was determined for 8% of the study communities and a moderate level for 12% (using 10% – 20% of annual available water). A low vulnerability level to 2070 (using less than 10% of annual available water) was determined for 55% of the communities. The vulnerability level was primarily influenced by source watershed size. The results of this study could be used as a component of a proactive strategy to help address water security issues in Nunavut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».