The structural evolution of isolated galaxies at low redshift in the IllustrisTNG simulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study the structural evolution of isolated star-forming (SF) galaxies in the IllustrisTNG100-1 hydrodynamical simulation, with a focus on investigating the growth of the central core density within 2 kpc (Σ*,2 kpc) in relation to total stellar mass (M*) at z < 0.5. First, we show that several observational trends in the Σ*,2 kpc–M* plane are qualitatively reproduced in IllustrisTNG, including the distributions of active galactic nuclei (AGN), SF galaxies, quiescent galaxies, and radial profiles of stellar age, specific star formation rate (sSFR), and metallicity. We find that galaxies with dense cores evolve parallel to the Σ*,2 kpc–M* relation, while galaxies with diffuse cores evolve along shallower trajectories. We investigate possible drivers of rapid growth in Σ*,2 kpc compared to M*. Both the current sSFR gradient and the black hole (BH) accretion rate are indicators of past core growth, but are not predictors of future core growth. Major mergers (although rare in our sample; ∼10 per cent) cause steeper core growth, except for high-mass ($M_{\rm *}\gtrsim 10^{10} \, {\rm M}_{\odot }$) mergers, which are mostly dry. Disc instabilities, as measured by the fraction of mass with Toomre Q < 2, are not predictive of rapid core growth. Instead, rapid core growth results in more stable discs. The cumulative BH feedback history sets the maximum rate of core growth, preventing rapid growth in high-mass galaxies ($\gtrsim 10^{9.5} \, {\rm M}_{\odot }$). For massive galaxies, the total specific angular momentum of accreting gas is the most important predictor of future core growth. Our results suggest that the angular momentum of accreting gas controls the slope, width, and zero-point evolution of the Σ*,2 kpc–M* relation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».