Reliability of ultrasound imaging of pelvic floor morphology and function among females who have undergone pelvic radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the intra- and inter-rater reliability of two-dimensional (2D) transperineal ultrasound imaging (USI) measures of bladder wall thickness (BWT), urethral length (UL), and parameters related to levator plate length (LP) and transient changes in LP during pelvic floor muscle (PFM) contraction, and on Valsalva in women who received radiation therapy (RT) for treatment of pelvic cancer. METHODS: Twenty women with a history of RT for the treatment of pelvic cancer were assessed independently by two raters on the same day. Five outcomes were assessed for reliability: BWT, UL, and LP at rest (LP-R), during a maximal voluntary contraction of the PFMs (LP-MVC), and during a maximal-effort Valsalva maneuver (LP-MVM). Reliability was determined using intra-class correlation coefficients (ICC) and Bland-Altman analyses. Measurement error was determined using standard error of the measurement (SEM) and minimal detectable difference. RESULTS: Intra-rater reliability was very good for LP-R, LP-MVC, LP-MVM, and UL (ICC: 0.97 [0.93-0.99], 0.95 [0.88-0.98], 0.84 [0.59-0.94], and 0.96 [0.89-0.98], respectively). Inter-rater reliability was very good for LP-R (ICC: 0.82 [0.55-0.93]), and good for LP-MVC, LP-MVM, and UL (ICC: 0.79 [0.46-0.92], 0.79 [0.49-0.92], and 0.75 [0.36-0.90], respectively). BWT had poor intra- and inter-rater reliability. The variability between measurements was the smallest for LP-R, LP-MVC, and UL for intra-rater assessments, and for LP-R and UL for inter-rater assessments. SEM values for intra-rater assessments were LP-R: 1.5 mm, LP-MVC: 1.84 mm, LP-MVM: 4.33 mm, and UL: 1.16 mm. CONCLUSIONS: Although these results support the reliability of 2D-transperineal USI for the evaluation of UL and PFM parameters, they do not support its use for the assessment of BWT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».