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Enregistrement W3136305149 · doi:10.3389/fmars.2021.637078

North Atlantic Basin-Scale Multi-Criteria Assessment Database to Inform Effective Management and Protection of Vulnerable Marine Ecosystems

2021· article· en· W3136305149 sur OpenAlexaff
Telmo Morato, Christopher K. Pham, Laurence Fauconnet, Gerald H. Taranto, Giovanni Chimienti, Erik E. Cordes, Carlos Dominguez‐Carrió, P. Durán-Muñoz, Hrönn Egilsdóttir, José Manuel González‐Irusta, Anthony Grehan, Dierk Hebbeln, Lea‐Anne Henry, Georgios Kazanidis, Ellen Kenchington, Lénàïck Menot, Tina N. Molodtsova, Covadonga Orejas, Berta Ramiro‐Sánchez, Manuela Ramos, J. Murray Roberts, Luís Rodrigues, Steve W. Ross, M.M. Sacau-Cuadrado, David Stirling, Marina Carreiro‐Silva

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesH2020 EnvironmentFundação para a Ciência e a TecnologiaHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésEnvironmental resource managementScale (ratio)Marine ecosystemEcosystemStructural basinOceanographyMarine protected areaFront (military)GeographyEnvironmental scienceEcologyGeologyCartographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of areas that fit the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) criteria to define what constitutes a Vulnerable Marine Ecosystem (VME) has been the main policy driver for the protection of deep-sea environments in Areas Beyond National Jurisdictions (United Nations General Assembly, 2006; FAO, 2009) in relation to bottom fisheries. At the same time, the Convention on Biological Diversity advocates for the implementation of representative networks of Marine Protected Areas (MPAs) in the open ocean and the deep sea, and calls for the identification of Ecologically or Biologically Significant marine Areas (EBSAs; Convention on Biological Diversity, 2008, Decision IX/20). Although VMEs and EBSAs are conceptually different, Ardron et al. (2014) argue that the designation of VMEs, EBSAs, and large open-ocean MPAs should be aligned to ensure that VMEs are incorporated within area-based management tools.
\n
\nThe International Council for the Exploration of the Sea (ICES) adopted a Multi-Criteria Assessment (MCA) methodology for informing the identification of VMEs in the North-East Atlantic (ICES, 2016a,b; Morato et al., 2018). The MCA is a taxa-dependent spatial method that incorporates the fact that not all VME indicators are equally vulnerable to human impacts, and thus should not be weighted equally. By including a measure of the confidence associated with each VME record, this methodology also considers some of the uncertainties associated with the sampling methodologies, the reported taxonomy, and data quality issues. Equally important, it highlights areas in the North Atlantic that have been poorly sampled and that require further attention. Finally, this methodology also allows for the evaluation and comparison of VME index with spatial fisheries data that may directly generate significant adverse impacts on VMEs. Although the VME Index has been used since 2018 in ICES advice, several caveats and limitations have been identified (ICES, 2018, 2019, 2020). The main criticism refers to the fact that the VME index signals the presence of VME indicator taxa that are considered to be the most important rather than showing the likelihood of an area containing a spatially explicit VME. Also, concerns over the abundance scores adopted have been raised and it has been suggested that abundance thresholds should be defined for each VME indicator. It is, therefore, recognized that improvements of the VME index and the way actual VMEs are identified are still necessary.
\n
\nThe identification of representative areas that can form a network of MPAs in the deep sea requires ocean basin-scale approaches grounded on ocean basin-scale datasets. In this regard, the H2020 ATLAS project (GA 678760) performed a unique trans-Atlantic assessment of deep-water ecosystems to inform Atlantic Ocean basin-scale governance. The ATLAS project compiled the best available data on VME indicator taxa for the North Atlantic (Ramiro-Sánchez et al., 2020) in order to assist with the identification of locations that may constitute VMEs and EBSAs, as a precursor to the development of a North Atlantic wide network of MPAs. Here, we applied the ICES MCA method to the ATLAS VME indicator taxa database to produce and make publicly available a new “North Atlantic Ocean basin-scale VME index dataset,” facilitating further consultation and use by scientists, managers, or other relevant stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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