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Enregistrement W3136306141 · doi:10.2196/20658

Executive Function After Prenatal Alcohol Exposure in Children in a South African Population: Cross-sectional Study

2021· article· en· W3136306141 sur OpenAlexvenueno aff
Jacobus Gidion Louw, Alastair van Heerden, Leana Olivier, Tersius Lambrechts, Mandi Broodryk, Liska Bunge, Martlé Vosloo, Mark Tomlinson

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExecutive functionsMedicineAlcoholFetal alcoholCognitionCross-sectional studyPercentilePopulationSocioeconomic statusPsychologyPediatricsPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alcohol is a teratogen; its consumption during pregnancy can lead to negative birth outcomes, collectively referred to as fetal alcohol spectrum disorders. Neurodevelopmental delays in higher-order cognitive functions that affect development of executive functions are a common feature. Studies on executive function in children have focused on children diagnosed with fetal alcohol spectrum disorder, and there is a lack of information on the impact on children not diagnosed with fetal alcohol spectrum disorder but who had been exposed to alcohol. OBJECTIVE: The aim of this study was to compare the development of executive function in children between 4 and 6 years of age with and without prenatal exposure to alcohol. METHODS: Children both exposed and not exposed to alcohol were recruited as part of a feasibility RCT evaluating a computer-based cognitive training program for improving executive function development. The study was conducted in a low-socioeconomic status community in South Africa with a high prevalence of fetal alcohol spectrum disorder. Neurodevelopment was assessed in participating children; NEPSY-II standardized scores for executive function domains were compared using a multivariate analysis of variance with group membership as the predictor variable. RESULTS: No significant differences in executive functions assessments (P=.39) were found between children in the alcohol-exposed group (n=76) and those in the nonexposed group (n=40). Both groups showed moderate to severe delays in domains. In all but one subtest, the average score for both groups was below the 25th percentile of expected norms. CONCLUSIONS: We expected that alcohol exposure would have a measurable impact on executive function development. The lack of differences highlights the prevalence of developmental delays in low-socioeconomic status communities in South Africa and suggests that children are exposed to various threats to cognitive development. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/14489.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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