MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3136309976 · doi:10.1136/jitc-2020-002096

Natural killer T cell immunotherapy combined with oncolytic vesicular stomatitis virus or reovirus treatments differentially increases survival in mouse models of ovarian and breast cancer metastasis

2021· article· en· W3136309976 sur OpenAlexafffund
Simon Gebremeskel, Adam Nelson, Brynn Walker, Tora Oliphant, Lynnea Lobert, Douglas J. Mahoney, Brent Johnston

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensBeatrice Hunter Cancer Research InstituteUniversity of CalgaryDalhousie University
Organismes subventionnairesCancer Research InstituteTerry Fox Research InstituteInstitute of Infection and ImmunityCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityBeatrice Hunter Cancer Research Institute
Mots-clésOncolytic virusVesicular stomatitis virusImmunotherapyCancer researchOvarian cancerNatural killer T cellImmunologyVirotherapyMedicineAntigenBiologyCancerVirusVirologyT cellImmune systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oncolytic viruses reduce tumor burden in animal models and have generated promising results in clinical trials. However, it is likely that oncolytic viruses will be more effective when used in combination with other therapies. Current therapeutic approaches, including chemotherapeutics, come with dose-limiting toxicities. Another option is to combine oncolytic viruses with immunotherapeutic approaches. METHODS: Using experimental models of metastatic 4T1 breast cancer and ID8 ovarian peritoneal carcinomatosis, we examined natural killer T (NKT) cell-based immunotherapy in combination with recombinant oncolytic vesicular stomatitis virus (VSV) or reovirus. 4T1 mammary carcinoma cells or ID8 ovarian cancer cells were injected into syngeneic mice. Tumor-bearing mice were treated with VSV or reovirus followed by activation of NKT cells via the intravenous administration of autologous dendritic cells loaded with the glycolipid antigen α-galactosylceramide. The effects of VSV and reovirus on immunogenic cell death (ICD), cell viability and immunogenicity were tested in vitro. RESULTS: VSV or reovirus treatments followed by NKT cell activation mediated greater survival in the ID8 model than individual therapies. The regimen was less effective when the treatment order was reversed, delivering virus treatments after NKT cell activation. In the 4T1 model, VSV combined with NKT cell activation increased overall survival and decreased metastatic burden better than individual treatments. In contrast, reovirus was not effective on its own or in combination with NKT cell activation. In vitro, VSV killed a panel of tumor lines better than reovirus. VSV infection also elicited greater increases in mRNA transcripts for proinflammatory cytokines, chemokines, and antigen presentation machinery compared with reovirus. Oncolytic VSV also induced the key hallmarks of ICD (calreticulin mobilization, plus release of ATP and HMGB1), while reovirus only mobilized calreticulin. CONCLUSION: Taken together, these results demonstrate that oncolytic VSV and NKT cell immunotherapy can be effectively combined to decrease tumor burden in models of metastatic breast and ovarian cancers. Oncolytic VSV and reovirus induced differential responses in our models which may relate to differences in virus activity or tumor susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal for ImmunoTherapy of CancerMême sujetVirus-based gene therapy researchTravaux en français237 207