Gestational weight gain charts: results from the Brazilian Maternal and Child Nutrition Consortium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Monitoring gestational weight gain (GWG) is fundamental to ensure a successful pregnancy for the mother and the offspring. There are several international GWG charts, but just a few for low- and middle-income countries. OBJECTIVES: To construct GWG charts according to pre-pregnancy BMI for Brazilian women. METHODS: This is an individual patient data analysis using the Brazilian Maternal and Child Nutrition Consortium data, comprising 21 cohort studies. External validation was performed using "Birth in Brazil," a nationwide study. We selected adult women with singleton pregnancies who were free of infectious and chronic diseases, gestational diabetes, and hypertensive disorders; who delivered a live birth at term; and whose children were adequate for gestational age, and with a birth weight between 2500-4000 g. Maternal self-reported pre-pregnancy weight and weight measured between 10-40 weeks of gestation were used to calculate GWG. Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape were fitted to create GWG charts according to gestational age, stratified by pre-pregnancy BMI. RESULTS: The cohort included 7086 women with 29,323 weight gain measurements to construct the charts and 4711 women with 31,052 measurements in the external validation. The predicted medians for GWG at 40 weeks, according to pre-pregnancy BMI, were: underweight, 14.1 kg (IQR, 10.8-17.5 kg); normal weight, 13.8 kg (IQR, 10.7-17.2 kg); overweight, 12.1 kg (IQR, 8.5-15.7 kg); obesity, 8.9 kg (IQR, 4.8-13.2 kg). The 10th, 25th, 50th, 75th, and 90th percentiles were estimated. Results for internal and external validation showed that the percentages below the selected percentiles were close to those expected. CONCLUSIONS: The charts proposed provide a description of GWG patterns according to gestational age and pre-pregnancy BMI among healthy Brazilian women with good neonatal outcomes. The external validation indicates that this new tool can be used to monitor GWG in the primary health-care setting and to test potential recommended values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».