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Enregistrement W3136327142 · doi:10.31857/s2076673421010071

РЕКОНСТРУКЦИЯ БАЛАНСА МАССЫ ЛЕДНИКА САРЫ-ТОР ПО МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИМ ДАННЫМ

2021· article· ru· W3136327142 sur OpenAlexaboutno aff
Victor Popovnin, A. S. Gubanov, Rysbek Satylkanov

Notice bibliographique

RevueJournal Ice and Snow · 2021
Typearticle
Langueru
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass balance bn is the most important indicator of a glacier evolution. However, after the decay of the USSR direct measurements of bn performed in 1985–1989 in the Inner Tien Shan, including the Sary-Tor Glacier in Ak-Shiyrak Massif, had been desisted. As a result the available series of the data were limited 1989. Measurements in this area were renewed only in 2015. This paper is devoted to restoring the continuity of the mass-balance series over the period of the gap in measurements and extending this series down to 1929, i.e. to the beginning of regular meteorological observations on the reference HMS Tien Shan (3660 m a.m.s.l.). Accumulation was reconstructed using a linear relationship of bn with the air temperature and precipitation sum. Reconstruction of ablation was based on its cubic relationship with the temperature (modified Krenke– Khodakov formula) or on two-parameter linear approximation using the air temperature and wind velocity. Thereby, the decade of direct instrumental measurements (1984/85–1988/89 and 2014/15–2018/19) resulted in deriving and analyzing continuous 90-year-long series of annual values of bn and its constituents, analytical type of referent glacio-meteorological equations being assumed unchanged in time. Reconstruction for the Sary-Tor Glacier reveals a dominant trend towards the mass loss with rare and short-time episodes of retarding the negative tendencies. The comparison made with the long series of mass balance of other glaciers in Asia indicates a certain degree of synchronicity, which is slightly disturbed in recent years: the degradation of Sary Tor Glacier tends to progress more intensively. Conclusions about its evolution are particularly relevant in connection with the assumption about the impact of the Kyrgyz-Canadian gold mining company «Kumtor Gold Company» on local ecosystems against the background of its interest in expanding the mining zone to the bowels of the Earth under the tongue of this glaciological object.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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