The Winter Olympics: A Century of Games on Ice and Snow
Notice bibliographique
Résumé
The Olympic Winter Games, although younger than their summer counterpart, nonetheless have a long and storied history. From the first iteration in Chamonix, France, in 1924, through the first off-set games in Lillehammer, Norway, in 1994, to the most recent edition in PyeongChang, South Korea, the Olympic Winter Games are truly a mega-event. This introduction to a winter Olympics anthology considers the nearly one-hundred years of the Olympic Winter Games, including its growth in athletes and events, and the broader impact of that expansion. The sports on the winter Olympic program are at least not easy and in many places largely impossible to practice in at least half of the world’s countries. These challenges make the Olympic Winter Games a compelling event to study because its sports are not universally practiced by people in every country across the globe. How the Olympic Winter Games have grown in scale and size from an event for northern and central Europeans, Americans, and Canadians to include participants from countries that lack snow and ice is itself a testament to the global power of the Olympic brand. The essays in the winter games collection take a broad view of topics related to the Olympic Winter Games, including new approaches to understanding the history and historical significance of athlete eligibility and inclusion, youth culture, demonstration sports, and legacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».