Shifting Prevalence of Plant-Parasitic Nematodes in Orchards and Vineyards of the Okanagan Valley, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Fruit production in the Okanagan Valley of British Columbia is dominated by apple, sweet cherry, and wine grape. The relative importance of sweet cherry and grape has increased in recent decades, but little was known of the plant-parasitic nematodes associated with those crops. Soil samples analyzed for plant-parasitic nematodes were collected from a total of 39 apple orchards, 61 cherry orchards, and 57 vineyards; most were collected in 2018, but 36 cherry orchards were sampled in 2012. Soil properties were also assessed and related to nematode population densities. Nematode genera of potential significance were, in order of prevalence, Pratylenchus, Mesocriconema, Xiphinema, Paratylenchus, Paratrichodorus, Hemicycliophora, and Meloidogyne. Pratylenchus were found in 79, 98, and 81% of the apple, cherry, and grape plantings, respectively; Mesocriconema were found in 51, 79, and 82%; and Xiphinema were found in 59, 51, and 77%. Population densities of the three dominant genera were influenced more by soil texture than any other soil characteristics, with Pratylenchus being negatively correlated with percentage clay, Mesocriconema positively correlated with percentage sand, and Xiphinema positively correlated with percentage silt. The high prevalence of Mesocriconema in cherry orchards and vineyards in this region is significant because Mesocriconema is known to be an important pest of other Prunus crop species and grapevines in other regions. This study therefore provides a rationale for increasing grower awareness and research efforts on the impacts and management of Mesocriconema and other plant-parasitic nematodes in orchards and vineyards in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».