Prediction of cognitive response to surgery in elderly patients with primary hyperparathyroidism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary hyperparathyroidism (pHPT) can be associated with potentially reversible cognitive impairment, which is occasionally mistaken for natural ageing and dementia. The aim was to evaluate short-term medical normalization of hypercalcaemia in surgical decision-making for elderly patients with mild cognitive deficiency. METHODS: Patients with pHPT were included in a prospective observational study. A test panel including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and validated tools for estimation of psychological status (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS), and muscle strength (timed-stands test, TST) was applied at baseline, after 4 weeks of calcimimetic treatment, and after parathyroidectomy. Mild cognitive impairment was defined by a MoCA score below 26. A longitudinal increase in MoCA score of at least 2 points 6 months after surgery was considered clinically meaningful. RESULTS: Of 110 patients who underwent testing, 35 aged 50 years or more were identified to have mild cognitive dysfunction, including 19 who were aged at least 70 years (median MoCA score 23, i.q.r. 21-24). Calcimimetic treatment resulted in normalization of calcium levels, and improvements in MoCA and HADS scores, and TST time. Normal MoCA scores (at least 26) were reached in 17 patients by 6 months after surgery, of whom 10 were aged 70 years or older. Long-term increase in MoCA score correlated with the decrease in ionized calcium concentration (r = -0.536, P = 0.022). Baseline calcium concentration and improvement in MoCA with calcimimetic treatment were identified as independent predictors of favourable outcome after parathyroidectomy. CONCLUSION: Medical normalization of hypercalcaemia can aid in predicting outcome after parathyroidectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».