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Enregistrement W3136352586 · doi:10.3389/fphar.2021.627503

Arginine Therapy for Lung Diseases

2021· review· en· W3136352586 sur OpenAlexaff
Jeremy A. Scott, Harm Maarsingh, Fernando Holguín, Hartmut Grasemann

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArginaseCystic fibrosisArginineNitric oxideMedicineLungBronchopulmonary dysplasiaCOPDHomeostasisNitric oxide synthasePharmacologyBronchiectasisImmunologyInternal medicineChemistryBiologyBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitric oxide (NO) is produced by a family of isoenzymes, nitric oxide synthases (NOSs), which all utilize L-arginine as substrate. The production of NO in the lung and airways can play a number of roles during lung development, regulates airway and vascular smooth muscle tone, and is involved in inflammatory processes and host defense. Altered L-arginine/NO homeostasis, due to the accumulation of endogenous NOS inhibitors and competition for substrate with the arginase enzymes, has been found to play a role in various conditions affecting the lung and in pulmonary diseases, such as asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), cystic fibrosis (CF), pulmonary hypertension, and bronchopulmonary dysplasia. Different therapeutic strategies to increase L-arginine levels or bioavailability are currently being explored in pre-clinical and clinical studies. These include supplementation of L-arginine or L-citrulline and inhibition of arginase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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