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Enregistrement W3136353072 · doi:10.55016/ojs/sppp.v12i1.43279

Bringing it All Together: Integrating Services to Address Homelessness

2019· article· en· W3136353072 sur OpenAlexaffabout
Alina Turner, Diana Krecsy

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternet privacyPublic relationsBusinessSociologyComputer securityComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homeless-serving systems are striving for greater impact and efficiency amidst austerity. Those with lived experience, governments, funders, and service providers have consistently and increasingly called for enhanced integration across services, organizations, systems, processes and policies as a means of maximizing existing resources. Here, the discourse of integration refers to ways of working better together across diverse internal and external organizational boundaries. At the heart of these efforts lies the assumption that integration is the desired state, an ideal that will result in improved outcomes at individual and population levels. As actors actively engaged in homeless-serving system planning work, we draw from on-the-ground experiences in Calgary, Alberta to consider how a nuanced understanding of integration can shape the evolution of a systems planning response to homelessness. Our practical experience working in the homeless-serving system on diverse integration initiatives has prompted us to reconsider the evidence and critically probe the implicit link between systems integration efforts and improved individual and population outcomes. In some instances, we have experienced how integration efforts can result in the addition of new layers of complexity to the issue they were created to resolve in the first place. In other cases, integration efforts delivered marginal benefits given the amount of resources used as inputs into planning and implementation. Of course, there are also examples where integration spurs positive impacts at the system and target population levels. Rather than declaring a course of action, this paper is intended to spur discussion. We are posing questions we continue to grapple with at a praxis level, which may resonate with fellow policy makers, system planner organizations, service providers and researchers. We want to go beyond conventional wisdom to probe the merits of integration as a de facto answer to complex social issues by asking: What exactly is integration? When and how is integration appropriate? What are the pitfalls of integration and how do we manage risks? Findings suggest that while ventures to enhance integration remain important, they are not and cannot be the panacea to social challenges, including homelessness. If integration is an appropriate response, we must understand what makes it work, what environment it thrives in, and what success looks like. We maintain that no matter how system integration is implemented or delivered, a central focus on the person served must be maintained, rather than systems themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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