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Enregistrement W3136354237 · doi:10.3138/cjpe.69703

UEval: Bringing Community-Based Experiential Learning to the Evaluation Classroom

2021· article· en· W3136354237 sur OpenAlexaffvenueabout
Rebecca Gokiert, Jason Daniels, Cheryl Poth, Ana A. Karbabian, David Peacock, Jane Springett, Ken Cor, Deanna L. Williamson, Emma Wallace, Chelsea Freeborn, Mischa Taylor, Shelly Jun, Jasmine Brazil, Sheilah Pittman, Andrea Diamond, Christina Popescu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Program Evaluation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensCanadian Patient Safety InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential learningCurriculumCitizen journalismPedagogyPsychologyExperiential educationParticipatory action researchEngineering ethicsMedical educationSociologyPolitical scienceEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This practice note describes the unique features of, and lessons learned from, UEval, an innovative one-week “evaluation institute” at the Faculty of Extension, University of Alberta. This initiative responds to an identified community and university need to provide contextual and socially relevant evaluation-focused educational opportunities to learners across disciplines and sectors. UEval is guided by principles of participatory and experiential learning and brings together undergraduates, graduates, and community professionals as co-learners for a mutually beneficial and sustainable educational experience. During the week, learners explore and apply evaluation theory through project-based curricula and develop evaluative responses to community-informed issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,437
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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