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Enregistrement W3136364345 · doi:10.1177/10775595211001109

Reasonable Efforts? Child Maltreatment Investigations and Service Referrals of Parents With Ascribed Cognitive Impairments in Canada

2021· article· en· W3136364345 sur OpenAlexaffabout
Laura Pacheco, Marjorie Aunos, Maurice A. Feldman, David McConnell

Notice bibliographique

RevueChild Maltreatment · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of AlbertaBrock UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferralCognitionPoison controlService (business)Human factors and ergonomicsInjury preventionSuicide preventionMedicineOccupational safety and healthPsychologyConflationDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychiatryFamily medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parents with ascribed cognitive impairment (CI) are more likely than parents without CI to have their children removed by child protective services (CPS). Inequitable access to parenting and family supports and services is thought to be a contributing factor. Utilizing data on a 3-month sample of 15,980 child maltreatment investigations across Canada, including 1,244 cases featuring parents with CI, this study investigated service referrals and non-referrals. The results of this secondary data analysis suggest that, relative to need, parents with CI are less likely to be referred for matched services, including home based\reunification services post child removal. It is unclear whether disparate rates of referral are driven by a lack of inclusive services, and/or the conflation of parental CI with perceived parenting deficits. When perceived parenting deficits are attributed to parental CI, CPS may wrongly assume that these are irremediable. The findings highlight the need for building inter-sectoral service pathways in order to render appropriate assistance to parents with CI in the performance of their childrearing responsibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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