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Enregistrement W3136365738 · doi:10.1039/d1nr01450a

Graphene nanogaps for the directed assembly of single-nanoparticle devices

2021· article· en· W3136365738 sur OpenAlexafffund
John Cully, Jacob L. Swett, Kyle Willick, Jonathan Baugh, Jan A. Mol

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesClarendon FundEngineering and Physical Sciences Research CouncilRoyal Academy of EngineeringCanada First Research Excellence FundUK Research and Innovation
Mots-clésGrapheneNanotechnologyMaterials scienceNanomaterialsNanoparticleTransistorCoupling (piping)ElectrodeElectrical engineeringVoltageChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant advances in the synthesis of low-dimensional materials with unique and tuneable electrical, optical and magnetic properties has led to an explosion of possibilities for realising hybrid nanomaterial devices with unconventional and desirable characteristics. However, the lack of ability to precisely integrate individual nanoparticles into devices at scale limits their technological application. Here, we report on a graphene nanogap based platform which employs the large electric fields generated around the point-like, atomically sharp nanogap electrodes to capture single nanoparticles from solution at predefined locations. We demonstrate how gold nanoparticles can be trapped and contacted to form single-electron transistors with a large coupling to a buried electrostatic gate. This platform offers a route to the creation of novel low-dimensional devices, nano- and optoelectronic applications, and the study of fundamental transport phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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