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Enregistrement W3136368904 · doi:10.3389/fnut.2021.638259

Health Behavior, Health-Related Quality of Life, and Mental Health Among Canadian Children: A Population-Based Cohort Study

2021· article· en· W3136368904 sur OpenAlexafffundabout
Xiuyun Wu, Paul J. Veugelers, Arto Öhinmaa

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésMental healthMedicineQuality of life (healthcare)Cohort studyCohortDemographyGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Studies that have reported the associations of diet quality, physical activity (PA), sedentary behavior (SB), and health-related quality of life (HRQoL) with mental health among children and adolescents are predominantly cross-sectional in design. Very few studies have examined the longitudinal relationship of mental health with health behavior and HRQoL among children. This study aimed to investigate the associations of diet quality, PA, SB, and HRQoL among children with mental health disorders throughout childhood. Methods: We linked data from grade five students aged primarily 10 and 11 years who participated in the Raising Healthy Eating and Active Living (REAL) Kids Alberta survey in 2012 in the Canadian province of Alberta with their administrative health care data from birth to 2012. Mental health outcomes included internalizing disorder and attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD) defined by the International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM) or Tenth Revision, Canadian version (ICD-10-CA). The HRQoL was measured by the EQ-5D-Y, a five-dimensional descriptive system for children and youth. We applied negative binomial regressions to examine the associations between health behaviors, HRQoL, and mental health. Results: Of the 1,352 participating students, 12.31 and 8.32% had a diagnosis of internalizing disorders and ADHDs, respectively, during childhood from birth to the ages of 10–11 years. Students in the highest tertile for diet quality, relative to the lowest tertile, were 56% less likely to have diagnoses of internalizing disorders (incidence rate ratio, IRR = 0.44, 95% CI = 0.23–0.85). Students engaged in less PA ( vs . more PA) were more likely to be diagnosed for internalizing disorders (IRR = 1.98, 95% CI = 1.19–3.30). Poorer diet quality, low PA, excessive use of computers/video games, and watching TV were significantly associated with more diagnoses of ADHDs. Children who experienced some or a lot of problems in “feeling worried, sad, or unhappy” and “having pain or discomfort” were more likely to receive diagnoses of internalizing disorders and ADHDs, respectively. Conclusions: These observed associations suggest that health promotion programs targeting promoting diet quality, PA, and HRQoL and reducing SB among children may contribute to improving mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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