Modelling for the COVID-19 with the Contacting Distance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID-19, which belongs to the family of Coronaviridae and is large-scale outbreak in the whole world, is a public health emergency for human beings and brings some very harmful consequences in social and economic fields. In order to modelling the COVID-19 and develop the efficient control method corresponding to the contacting distance, this paper proposes an SEIR-type epidemic model with the contacting distance between the healthy individuals and the asymptomatic or symptomatic infected individuals, and the immigration rate of the healthy individuals, since the contacting distance and the immigration rate are two critical factors which determine the transmission of the COVID-19. Firstly, the threshold contacting distance and the threshold immigration rate are obtained by analyze the dynamical behaviors of the proposed SEIR-type epidemic model in order to control the COVID-19. The effect of the contacting distance and the immigration rate on the control of the COVID-19 are revealed based on ecological and epidemiological issues. The results show that the COVID-19 will be controlled while the contacting distance between the healthy individuals and the symptomatic infected individuals is larger than the threshold value $\tilde{d}^*$ and the immigration rate is smaller than the threshold value $\tilde{A}^*$. Secondly, the sensitivity analysis is conducted and the results show that the contacting distance and the immigration rate play an important role in controlling the COVID-19. Finally, the numerical test for Wuhan city are conducted and the conclusions show that the extinct lag decreases as the the contacting distance increase or the immigration rate decrease. Our study could give some reasonable suggestions for the health officials and the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».