Phylogenetic and Mutational Analysis of Lassa Virus Strains Isolated in Nigeria: Proposal for an In Silico Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2018, the total number of Lassa fever cases in Nigeria was significantly higher than that observed in previous years. Hence, studies had attempted to determine the underlying cause. However, reports using phylogenetic methods to analyze this finding ruled out the emergence of potentially more transmissible Lassa virus strains or an increase in human-to-human viral transmission as the cause underlying the increase in cases. Two years later, the situation seems even worse as the number of confirmed cases has reached an all-time high according to situational reports released by the Nigerian Center for Disease Control. OBJECTIVE: Considering the increasing trend of Lassa fever cases and related mortality, the major objective of this study is to map mutations within the genomes of Lassa virus isolates from 2018 and 2019 using the reference sequence available at the National Center for Biotechnology Information as a benchmark and compare them to the genomes of viruses isolated during 1969-2017. This study would also attempt to identify a viral marker gene for easier identification and grouping. Finally, the time-scaled evolution of Lassa virus in Nigeria will be reconstructed. METHODS: After collecting the sequence data of Lassa virus isolates, Bayesian phylogenetic trees, a sequence identity matrix, and a single nucleotide polymorphism matrix will be generated using BEAST (version 2.6.2), Base-By-Base, and DIVEIN (a web-based tool for variant calling), respectively. RESULTS: Mining and alignment of Lassa virus genome sequences have been completed, while mutational analysis and the reconstruction of time-scaled maximum clade credibility trees, congruence tests for inferred segments, and gene phylogeny analysis are ongoing. CONCLUSIONS: The findings of this study would further the current knowledge of the evolutionary history of the Lassa virus in Nigeria and would document the mutations in Nigerian isolates from 1969 to 2019. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/23015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».