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Enregistrement W3136374681 · doi:10.3138/cjpe.70143

Fieldwork Experience as Cultural Immersion: Two International Students and Their Professor Reflect on a Recent Evaluation Practicum

2021· article· en· W3136374681 sur OpenAlexaffvenue
Grettel Mariana Arias Orozco, Onyinyechukwu Onwuka du Bruyn, Jill Anne Chouinard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Program Evaluation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Science and Policy Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumInterpersonal communicationPsychologyPedagogyCultural competenceCultural learningCultural diversitySociologySocial psychologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: In this practice note, two international students of evaluation reflect on the cultural challenges they experienced learning to apply Western-based methodologies in unfamiliar cultural contexts. Using a process of reflection, the students identify four interrelated challenges: understanding the culture and program setting, the need for interpersonal and communication skills, learning the language of evaluation, and telling the story. The paper concludes with reflections from the course professor, who highlights the challenges of teaching evaluation, an intensely cultural practice with deep roots in Western theoretical traditions, to students who do not come from the United States. Through reflective practice, the two students were able to overcome many of their initial challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0220,011
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0080,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,399
Tête enseignante GPT0,625
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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