Automated motility and morphology measurement of live spermatozoa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Automated sperm analysis has wide applications in infertility diagnosis. Existing systems are not able to measure sperm count and both motility and morphology of individual live spermatozoa. Morphology measurement requires invasive staining, making the spermatozoa after morphology measurement not applicable to infertility treatment. OBJECTIVE: To evaluate the reproducibility and reliability of automated measurement of individual live sperm's motility and morphology. MATERIALS AND METHODS: Fresh semen samples were obtained from twenty male partners attending for fertility investigations. The system firstly measured motility for all the spermatozoa within the field of view under a low magnification (20×), then a spermatozoa of interest is selected by the user and automatically relocated by the system after switching to a high magnification (100×) for morphology measurement. Reproducibility of sperm measurements was evaluated by intraclass correlation coefficients on consecutive measurement. Reliability of motility and morphology measurement was evaluated by tracking error rate and limits of agreement, respectively, with manual measurement as benchmark. RESULTS: Measurement of all motility and morphology parameters had intraclass correlation coefficients higher than 0.94. Sperm motility measurement had a tracking error rate of 2.1%. Limit of agreement analysis indicated that automated measurement and manual measurement of sperm morphology were interchangeable. Automated measurement of all morphology parameters was not statistically different from manual measurement, as confirmed by the paired sample t test. DISCUSSION: Automated motility and morphology measurement of single sperm revealed high reproducibility and reliability. The system also achieved a high efficiency for motility and morphology measurement. In addition to the intracytoplasmic sperm injection (ICSI) samples with polyvinylpyrrolidone (PVP), the developed sperm measurement technique is also effective for analyzing semen and washed samples. The system provides a valuable tool for quantitative measurement and selection of single spermatozoa for ICSI. It can also be used for sperm motility and morphology analysis in andrology laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».