A Signal Processing Algorithm of Two-Phase Staggered PRI and Slow Time Signal Integration for MTI Triangular FMCW Multi-Target Tracking Radars
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Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a novel signal processing algorithm for mitigating the radar blind speed problem of moving target indication (MTI) for frequency modulated continuous wave (FMCW) multi-target tracking radars is proposed. A two-phase staggered pulse repetition interval (PRI) solution is introduced to the FMCW radar system. It is implemented as a time-varying MTI filter using twice the hardware resources as compared to a uniform PRI MTI filter. The two-phase staggered PRI FMCW waveform is still periodic with a little more than twice the period of the uniform PRI radar. We also propose a slow time signal integration scheme for the radar detector using the post-fast Fourier transformation Doppler tracking loop. This scheme introduces 4.77 dB of extra signal processing gain to the signal before the radar detector compared with the original uniform PRI FMCW radar. The validation of the algorithm is done on the field programmable logic array in the loop test bed, which accurately models and emulates the target movement, line of sight propagation and radar signal processing. A simulation run of tracking 16 s of the target movement near or at the radar blind speed shows that the total degradation from the raw post-fast Fourier transformation received signal to noise ratio is about 2 dB. With a 20 dB post-processing signal to noise ratio of the proposed algorithm for the moving target at around a 20 km range and with about a −3.5 dB m2 radar cross section at a 1.5 GHz carrier frequency, the tracking errors of the two-dimensional angles with a 4×4 digital phased array are less than 0.2 degree. The range tracking error is about 28 m.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle