Algorithmic and Computer Software for Determination of Thread Tension After Guide Large Curvacity
Notice bibliographique
Résumé
The conducted studies of the effect of the structure of the threads on the amount of tension when interacting with guides and working bodies of weaving machines and knitting machines, which have a large curvature in the zone of contact with the thread, established a mechanism for the process of increasing the tension of the thread after the guide by changing the radius of curvature of the guide and friction forces in the zone contact. It is proved that the increase in tension is explained by a change in the angle of coverage of the thread of a guide of large curvature, and for complex threads and yarns, the real angle of coverage will be greater than the calculated one, due to deformation of the thread diameter in the contact zone, and for monofilaments it is less than the calculated one due to bending stiffness. The sequential passage of the thread along the guides, from the entry zone to the formation zone of fabric and knitwear, leads to a stepwise increase in tension. In this case, the output parameter of the tension after the previous guide will be the input parameter for the subsequent guide, which makes it possible to use recursion when determining the tension in front of the formation zone. In this regard, research on the computer implementation of the algorithm for determining the thread tension on technological equipment using recursion should be considered relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».