Next of kin’s Reactions to Results of Functional Neurodiagnostics of Disorders of Consciousness: a Question of Information Delivery or of Differing Epistemic Beliefs?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our recent publication in Neuroethics re-constructed the perspectives of family caregivers of patients with disorders of consciousness (DOC) on functional neurodiagnostics (Schembs et al., Neuroethics, 2020). Two papers criticized some of our methodological decisions (Peterson, Neuroethics, 2020; Andersen et al., Neuroethics, 2020) and commented on some conclusions. In this commentary, we would like to further explain our methodological decisions. Despite the limitations of our findings, which we readily acknowledged, we continue to think they entail valid hypotheses that need further investigation. We conclude that some caregivers with high hopes for the recovery of their loved ones with DOC will most likely not consider results of functional neuroimaging as guiding information for treatment decisions, despite efforts taken to deliver information to them. Caregivers of that type might argue that such test-results are not a reliable source of information for the judgement of whether their loved one is likely going to recover or not (prognosis). We introduce the concept of epistemic beliefs to formulate this hypothesis and suggest that future qualitative studies in this area should be aware of such beliefs when investigating the effects of functional neurodiagnostics on knowledge communication and shared decision making for patients with DOC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,446 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».