Bacillus Calmette-Guerin vaccine and bladder cancer incidence: Scoping literature review and preliminary analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Bacillus Calmette-Guerin (BCG) vaccine has long been used for the prevention of tuberculosis (TB) around the world. BCG is also used as an immunotherapy agent for the treatment of non-muscle invasive urinary bladder cancer. This scoping literature review and preliminary data analysis aims to summarize the literature correlating infantile BCG vaccination with the incidence of future bladder cancer. METHODS: Studies were identified by a formal literature search of MEDLINE and Cochrane Central Registrar of Controlled Trials following PRISMA guidelines. Preliminary data analysis was conducted on publicly accessible data summarizing the impact of gender, BCG vaccination, and socio-economic effects on crude and age-standardized rates of bladder cancer. RESULTS: As part of our analysis, preliminary regression models demonstrated BCG vaccination status, gender, and socio-economic status to have statistically significant effects on crude and age-standardized rates of bladder cancer incidence. BCG vaccination was associated with a 35-37% lower age-standardized rate of bladder cancer incidence. CONCLUSIONS: There is very little literature examining the relationship between prior BCG vaccination and rates of bladder cancer incidence. Our limited data analysis indicates that a relationship does exist between infantile BCG vaccination and later bladder cancer development, although extensive future investigation is needed in this area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».