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Enregistrement W3136415440 · doi:10.1130/b35829.1

Autogenic translation and counter point bar deposition in meandering rivers

2021· article· en· W3136415440 sur OpenAlexaff
Zoltán Sylvester, Paul R. Durkin, Stephen M. Hubbard, David Mohrig

Notice bibliographique

RevueGeological Society of America Bulletin · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDepartment of Mechanical Engineering, University of Texas at AustinUniversity of Texas at AustinU.S. Geological SurveyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPoint barGeologyDeposition (geology)Meander (mathematics)Bank erosionChannel (broadcasting)GeomorphologyErosionRiparian zoneHydrology (agriculture)SedimentGeometryFluvialGeotechnical engineeringStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although it has long been recognized that deposition along meandering rivers is not restricted to convex banks (i.e., point bars), the consensus is that sediment deposition on concave banks of channel bends mostly occurs when meander bends translate downstream because erosion-resistant barriers inhibit their lateral migration. Using a kinematic model of channel meandering and time lapse satellite imagery from the Mamoré River in Bolivia, we show that downstream translation and associated concave bank deposition are essential, autogenic parts of the meandering process, and resulting counter point bars are expected to be present whenever perturbations such as bend cutoffs and channel reoccupations create short bends with high curvatures. The implication is that zones of concave bank deposition with lower topography, finer-grained sediment, slack water, and riparian vegetation that differs from point bars are more common than previously considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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