Synthetic naphtha recovery from water streams: Vapour‐liquid–liquid equilibrium ( <scp>VLLE</scp> ) studies in a dynamic <scp>VL</scp> ‐cell unit with high intensity mixing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work describes vapour pressure measurements of a water/synthetic naphtha mixture using a dynamic CREC‐VL‐Cell, designed to obtain reliable vapour measurements ( ). The CREC‐VL‐Cell is used to measure vapour pressures for immiscible or partially miscible liquids, given its high multiphase mixing capability. Runs in the CREC‐VL‐Cell involve a dynamic method, operating with a set heating ramp, with continuous tracking of both saturation vapour pressure and temperature within the cell. This system allows for the establishment equilibrium vapour pressures, in a recommended 50–120°C range, emulating the conditions of the naphtha recovery in oil sand processes. Results obtained in the CREC‐VL‐Cell at 1080 rpm are validated using data from Aspen‐Hysys with a Peng‐Robinson fluid package for pure octane and water. On the other hand, using a 2.5 wt.% and 4 wt.% synthetic naphtha in 97.5 wt.% water blend, experimental data shows partial agreement with the Aspen‐Hysys Peng‐Robinson fluid package predictions, demonstrating the value of the experimental vapour‐liquid–liquid (VLL) data obtained in the CREC‐VL‐Cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».