Evolution of interictal spiking during the latent period in a mouse model of mesial temporal lobe epilepsy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Interictal spikes and high-frequency oscillations (HFOs, ripples: 80-200 Hz, fast ripples: 250-500 Hz) occur in epileptic patients and in animal models of mesial temporal lobe epilepsy (MTLE). In this study, we explored how type 1 and type 2 interictal spikes as well as ripples and fast ripples evolve during the latent period in the hippocampus of pilocarpine-treated mice. Depth EEG recordings were obtained from the hippocampus CA3 subfield of adult male mice (n = 5, P60-P100) starting one day before pilocarpine-induced status epilepticus up to the first spontaneous seizure, the so-called latent period. We found that rates of type 1 (n = 1 655) and type 2 (n = 2 309) interictal spikes were significantly lower during the late phase of the latent period compared to its early and mid phase (p < 0.001). However, rates of type 1 spikes associated with ripples (n = 266) or fast ripples (n = 106), as well as rates of type 2 interictal spikes associated with ripples (n = 233), were significantly higher during the late phase compared to the early and mid phases (p < 0.05). Our findings reveal that an increase of type 1 interictal spikes co-occurring with ripples or fast ripples and an increase of type 2 interictal spikes co-occurring with ripples mark the end of the latent period. We propose that changes in the occurrence of interictal spike associated with HFOs represent a biomarker of epileptogenicity in this mouse model of MTLE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle