Evolution of interictal spiking during the latent period in a mouse model of mesial temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Interictal spikes and high-frequency oscillations (HFOs, ripples: 80-200 Hz, fast ripples: 250-500 Hz) occur in epileptic patients and in animal models of mesial temporal lobe epilepsy (MTLE). In this study, we explored how type 1 and type 2 interictal spikes as well as ripples and fast ripples evolve during the latent period in the hippocampus of pilocarpine-treated mice. Depth EEG recordings were obtained from the hippocampus CA3 subfield of adult male mice (n = 5, P60-P100) starting one day before pilocarpine-induced status epilepticus up to the first spontaneous seizure, the so-called latent period. We found that rates of type 1 (n = 1 655) and type 2 (n = 2 309) interictal spikes were significantly lower during the late phase of the latent period compared to its early and mid phase (p < 0.001). However, rates of type 1 spikes associated with ripples (n = 266) or fast ripples (n = 106), as well as rates of type 2 interictal spikes associated with ripples (n = 233), were significantly higher during the late phase compared to the early and mid phases (p < 0.05). Our findings reveal that an increase of type 1 interictal spikes co-occurring with ripples or fast ripples and an increase of type 2 interictal spikes co-occurring with ripples mark the end of the latent period. We propose that changes in the occurrence of interictal spike associated with HFOs represent a biomarker of epileptogenicity in this mouse model of MTLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».