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Enregistrement W3136431118 · doi:10.82308/2464

Female paralympic athlete preferences of effective coaching practices

2017· article· en· W3136431118 sur OpenAlexfundaboutno aff
Danielle Alexander

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésCoachingAthletesPsychologyPhysical therapyApplied psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the World Health Organization (World Health Organization, 2016), over one billion people, or 15% of the population, have some type of disability. In Canada, approximately 3.8 million people reported having a disability, and over three million adults (11%) reported having a physical disability (Statistics Canada, 2012a). People living with physical disabilities are at a higher risk of developing secondary physical and mental health conditions such as fatigue, obesity, and depression (Goodwin & Compton, 2004; Heron, Kee, Cupples, & Tully, 2015). The occurrence of secondary conditions has been associated with a lower quality of life and decreased independence for people with a physical disability (Motl & McAuley, 2014). Physical activity is one way to decrease the severity and prevalence of these secondary conditions (Goodwin & Compton, 2004). One type of physical activity is sport, which has been identified as a way of providing many psychological, physiological, and social benefits for people with a physical disability (Stephens, Neil, & Smith, 2012). The largest sporting competition for elite athletes with a physical disability is the Paralympic Games and despite the exponential growth of the Games, the same growth and development has not occurred with empirical literature in this context, for either the coaches or the athletes participating in this event. Additionally, most of the samples in elite disability sport have been male only or mixed gender, most attributable to the small proportion of female athletes competing as a Paralympian. Thus, the purpose of the current study was to explore female Paralympic athlete preferences of effective coaching practices. Individual semi-structured interviews were conducted with eight female Paralympic athletes who each attended multiple Paralympic Games and achieved an average of eight combined Paralympic and Para Pan American medals. Interviews were transcribed verbatim and organized into themes and subthemes using thematic analysis, which provided the reader with a comprehensive understanding of each participants' experience (Braun & Clarke, 2013; Sparkes & Smith, 2014). Results from the analysis revealed that athletes preferred coaches who were able to adapt to the various needs of the individual, were knowledgeable of their sport, engaged in effective communication, and challenged athletes to reach their potential. Athletes also described negative coaching experiences and described coaches who insulted them based on their gender and disability, and engaged in selfish or manipulative behaviours. The athletes felt the coaches' behaviours impacted their satisfaction and success on both a personal and professional level. These results add to the small body of coaching knowledge in disability sport, and is one of the first studies to include an all-female sample of Paralympic athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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