Influence of sub-cloud secondary evaporation and moisture sources on stable isotopes of precipitation in Shiyang River Basin，Northwest China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fractionation of stable isotopes in precipitation runs through all links of the hydrological cycle. Studying its composition will help to understand the hydrological cycle process and the interaction between land and atmosphere. Based on the data of measured precipitation isotopes and related meteorological elements from 11 sampling points from January 2018 to September 2019, the existence of sub-cloud secondary evaporation is verified. Used the water vapor flux and the improved Lagrangian model, the moisture source affecting precipitation is tracked. On the basis of them, the influence of sub-cloud secondary evaporation and moisture sources on stable isotopes of precipitation is analyzed. The results show that the sub-cloud secondary evaporation exists in the Shiyang River Basin, and it is stronger in spring and summer than that in autumn and winter, which makes the stable isotopes of precipitation higher in summer and lower in winter. Besides, the sub-cloud secondary evaporation is stronger in the midstream and downstream, which results in the heavy isotopes of precipitation are generally more enriched. In the vertical direction, the secondary evaporation between 850 hPa and 700 hPa is the strongest, which makes heavy isotopes enrich and d-excess decreases in this layer. The moisture source of precipitation in the Shiyang River Basin is dominated by westerly air masses, that mid-high latitude continental sources have a large contribution to precipitation but the supply of sea sources is very limited, which makes the d-excess of precipitation is higher and does not show regional consistency and seasonality well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».