Barriers and Facilitators to Adolescent and Young Adult Cancer Trial Enrollment: NCORP Site Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although it is well documented that adolescents and young adults (AYAs) with cancer have low participation in cancer clinical trials (CCTs), the underlying reasons are not well understood. We used the National Cancer Institute Community Oncology Research Program (NCORP) network to identify barriers and facilitators to AYA CCT enrollment, and strategies to improve enrollment at community-based and minority and/or underserved sites. Methods: We performed one-on-one semistructured qualitative interviews with stakeholders (NCORP site principle investigators, NCORP administrators, physicians involved in enrollment, lead clinical research associates or clinical research nurses, nurse navigators, regulatory research associates, patient advocates) in the AYA CCT enrollment process. NCORP sites that included high and low AYA-enrolling affiliate sites and were diverse in geography and department representation (eg, pediatrics, medical oncology) were invited to participate. All interviews were recorded and transcribed. Themes related to barriers and facilitators and strategies to improve enrollment were identified. Results: We conducted 43 interviews across 10 NCORP sites. Eleven barriers and 13 facilitators to AYA enrollment were identified. Main barriers included perceived limited trial availability and eligibility, physician gatekeeping, lack of provider and research staff time, and financial constraints. Main facilitators and strategies to improve AYA enrollment included having a patient screening process, physician endorsement of trials, an "AYA champion" on site, and strong communication between medical and pediatric oncology. Conclusions: Stakeholders identified several opportunities to address barriers contributing to low AYA CCT enrollment at community-based and minority and/or underserved sites. Results of this study will inform development and implementation of targeted interventions to increase AYA CCT enrollment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle