Nano-copper Enhanced Flexible Device for Simultaneous Measurement of Human Cardio-pulmonary Activities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Cardiopulmonary activities reflect the ability of the human heart to pump blood and the lungs to inhale oxygen. Thus, a device could simultaneously measure electro-cardiac signal and respiratory pressure could provide vital signs for predicting early warning of cardio-pulmonary function-related chronic diseases such as cardiovascular disease, and respiratory system disease. Results: In this study, a flexible device integrated with piezo-resistive sensing element and voltage-sensing element was developed to simultaneously measure human respiration and electro-cardiac signal (including respiratory pressure, respiration frequency, and respiration rhythm; electro-cardio frequency, electro-cardio amplitude, and electro-cardio rhythm). When applied to the measurement of respiratory pressure, the piezo-resistive performance of the device was enhanced by nano-copper modification, which detection limitation of pressure can reduce to 100 Pa and the sensitivity of pressure can achieve to 0.053 ± 0.00079 kPa-1. In addition, the signal-to-noise ratio during bio-electrical measurement was increased to 10.7 ± 1.4, five times better than that of the non-modified device. Conclusion: This paper presents a flexible device for the simultaneous detection of human respiration and cardiac electrical activity. To avoid interference between the two signals, the layout of the electrode and the strain sensor was optimized by FEA simulation analysis. To improve the piezo-resistive sensitivity and bio-electric capturing capability of the device, a feather-shaped nano-copper was modified onto the surface of carbon fiber. The operation simplicity, compact size, and portability of the device open up new possibilities for multi-parameter monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».