Implication of cerebral astrocytes in major depression: A review of fine neuroanatomical evidence in humans
Notice bibliographique
Résumé
Postmortem investigations have implicated astrocytes in many neurological and psychiatric conditions. Multiple brain regions from individuals with major depressive disorder (MDD) have lower expression levels of astrocyte markers and lower densities of astrocytes labeled for these markers, suggesting a loss of astrocytes in this mental illness. This paper reviews the general properties of human astrocytes, the methods to study them, and the postmortem evidence for astrocyte pathology in MDD. When comparing astrocyte density and morphometry studies, astrocytes are more abundant and smaller in human subcortical than cortical brain regions, and immunohistochemical labeling for the astrocyte markers glial fibrillary acidic protein (GFAP) and vimentin (VIM) reveals fewer than 15% of all astrocytes that are present in cortical and subcortical regions, as revealed using other staining techniques. By combining astrocyte densities and morphometry, a model was made to illustrate that domain organization is mostly limited to GFAP-IR astrocytes. Using these markers and others, alterations of astrocyte densities appear more widespread than those for astrocyte morphologies throughout the brain of individuals having died with MDD. This review suggests how reduced astrocyte densities may relate to the association of depressive episodes in MDD with elevated S100 beta (S100B) cerebrospinal fluid serum levels. Finally, a potassium imbalance theory is proposed that integrates the reduced astrocyte densities generated from postmortem studies with a hypothesis for the antidepressant effects of ketamine generated from rodent studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».