The DJ1-Nrf2-STING axis mediates the neuroprotective effects of Withaferin A in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pathogenesis of Parkinson’s disease (PD) remains unclear, and there is no disease-modifying agent for PD. Withaferin A (WA), a naturally occurring compound, has emerged as a neuroprotective agent. However, the mechanisms by which WA is neuroprotective in PD are unknown. Here we show that WA protected against loss of dopaminergic neurons, neuroinflammation, and motor deficits in MPTP-induced PD mouse models. Whole-genome deep sequencing analysis combined with Meta-analysis of human PD studies reveal that DJ1, Nrf2, and STING in substantia nigra pars compacta (SNc) are linked to anti-PD effect of WA. We found that WA activated DJ1 and Nrf2, and suppressed STING within SNc; and overexpression of STING in SNc dampened the effect of WA. Using genetically modified mice (DJ1-KO, Nrf2-KO, STING gt/gt and STING-KO) and immunolabeling technique, we identified that WA targeted DJ1-Nrf2-STING pathway in dopaminergic neurons; and we demonstrate that STING might be an important factor in PD pathogenesis. In addition, WA alleviated accumulation of phosphorylated α-synuclein (p-α-syn) and insoluble α-syn within SNc in adeno-associated virus (AAV)-mediated human α-syn overexpression PD model. Our comparative analysis on whole-genome transcriptome profiles suggests that STING might be a key target of WA and amantadine in PD treatment. This study highlights a multifaceted role for WA in neuroprotection, and suggests that WA can be a potential candidate for treatment of PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».