Association between insulin resistance and post-ischaemic stroke outcome in patients without diabetes: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Insulin resistance is an independent risk factor for atherosclerosis, coronary artery disease and ischaemic stroke. Currently, insulin resistance is not usually included in post-stroke risk stratification. This systematic review and meta-analysis intends to determine if available scientific knowledge supports an association between insulin resistance and post-stroke outcomes in patients without diabetes. Methods and analysis The authors will conduct a literature search in Medline, Embase, Web of Science and Cochrane Central. The review will include studies that assess the association between elevated insulin homeostasis model of insulin resistance (HOMA-IR) and post-stroke outcome (functional outcome and recurrent stroke). The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) reporting guidelines will be used. The primary outcome will be post-stroke functional outcome (Modified Rankin Scale), and the secondary outcome will be recurrent ischaemic stroke. Comparison of outcome will be made between highest and lowest HOMA-IR range (as defined in each article included in this systematic review). Risk of bias will be assessed qualitatively. Meta-analysis will be performed if sufficient homogeneity exists between studies. Heterogeneity of outcomes will be assessed by I ². Ethics and dissemination No human or animal subjects or samples were/will be used. The results will be published in a peer-reviewed journal, and will be disseminated at local and international neurology conferences. PROSPERO registration number CRD42020173608.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».