Updating the Evidence: Suctioning Practices of Physiotherapists in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this article is to describe current tracheal suctioning practices of physiotherapists in the province of Ontario and to determine what factors influence these practices. Method: A cross-sectional online survey was conducted. An online survey link and quick response code were mailed to Ontario physiotherapists who were actively providing patient care and were authorized to perform tracheal suctioning as identified by the College of Physiotherapists of Ontario. Results: Ninety physiotherapists participated in the survey (23% response rate). Most (66%) suctioned in an intensive care setting, and many (41%) reported frequently using a closed endotracheal suctioning system. Hyperoxygenation was frequently performed before suctioning by 48% of participants, and only 18% frequently hyperoxygenated after suctioning. Most participants reported infrequently performing saline instillation (52%) and infrequently hyperinflating before suctioning (79%). Clean gloves were reported as the personal protective equipment most frequently worn across all suctioning approaches, and goggles and sterile gloves were least often worn while suctioning. Previous suctioning experience had the most influence on suctioning practices, and limited access to equipment had the least influence. Conclusions: Some of the tracheal suctioning practices of physiotherapists in Ontario vary from evidence-based clinical guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».