Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The identification of the aetiology of a patient's epilepsy is instrumental in the diagnosis, prognostic counselling and management of the epilepsies. Indeed, the aetiology can be important for determining the recurrence risk of single seizures and so for making a diagnosis of epilepsy. Here, we divide the aetiologies into six categories: structural, genetic, infectious, metabolic, immune (all of which are part of the International League Against Epilepsy [ILAE] classification system) and neurodegenerative (which we have considered separately because of its growing importance in epilepsy). These are not mutually exclusive categories and many aetiologies fall into more than one category. Indeed, genetic factors probably play a role, to varying degrees, in the risk of seizures in all people with epilepsy. In each of the categories, we discuss what we regard as the most important aetiologies; importance being determined not only by prevalence but also by clinical significance. The introduction contains information suitable for level 1 competency (entry level), whilst the subsequent sections contain information aimed at level 2 competency (proficiency level) as part of the new ILAE competency-based curriculum. As we move towards precision medicine and targeted therapies, so aetiologies will play an even greater role in the management of epilepsy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle