18F-Fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) is accurate for high-grade prostate cancer bone staging when compared to bone scintigraphy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In this study, we compared 18F-FDG-postron emission tomography/computed tomography (PET/CT) and bone scintigraphy accuracies for the detection of bone metastases for primary staging in high-grade prostate cancer (PCa) patients to determine if 18F-FDG-PET/CT could be used alone as a staging modality. Methods: Men with localized high-grade PCa (n=256, Gleason 8–10, International Society of Urological Pathology [ISUP] grades 4 or 5) were imaged with bone scintigraphy and 18F-FDG-PET/CT. We compared on a per-patient basis the accuracy of the two imaging modalities, taking intermodality agreement as the standard of truth (SOT). Results: 18F-FDG-PET/CT detected at least one bone metastasis in 33 patients compared to only 26 with bone scan. Of the seven false-negative bone scintigraphies, four (57.1%) were solitary metastases (monometastatic), three (42.9%) were oligometastatic (2–4 lesions), and none were plurimetastatic (>4 lesions). Compared to SOT, 18F-FDG-PET/CT showed higher sensitivity and accuracy than bone scintigraphy (100% vs. 78.8%, and 98.7% vs. 98.2%) for the detection of skeletal lesions. Conclusions: 18F-FDG-PET/CT appears similar or better than conventional bone scans to assess for bone metastases in patients newly diagnosed with high-grade PCa. Since intraprostatic FDG-uptake is also a biomarker of failure to radical prostatectomy and that FDG-PET/CT has been shown to be accurate in detecting PCa lymph node metastasis, FDG-PET/CT has the potential to be used as the sole preoperative staging modality in high-grade PCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».