Mice and Rats Display Different Ventilatory, Hematological, and Metabolic Features of Acclimatization to Hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Phylogeographic studies showed that house mice ( Mus musculus ) originated in the Himalayan region, while common rats ( Rattus rattus and Rattus norvegicus ) come from the lowlands of China and India. Accordingly, it has been proposed that its origins gave mice, but not rats, the ability to invade ecological niches at high altitudes (pre-adaptation). This proposal is strongly supported by the fact that house mice are distributed throughout the world, while common rats are practically absent above 2,500 m. Considering that the ability of mammals to colonize high-altitude environments (>2,500 m) is limited by their capability to tolerate reduced oxygen availability, in this work, we hypothesize that divergences in the ventilatory, hematological, and metabolic phenotypes of mice and rats establish during the process of acclimatization to hypoxia (Hx). To test this hypothesis male FVB mice and Sprague-Dawley (SD) rats were exposed to Hx (12% O 2 ) for 0 h (normoxic controls), 6 h, 1, 7, and 21 days. We assessed changes in ventilatory [minute ventilation (V E ), respiratory frequency ( f R ), and tidal volume (V T )], hematological (hematocrit and hemoglobin concentration), and metabolic [whole-body O 2 consumption (VO 2 ) and CO 2 production (VCO 2 ), and liver mitochondrial oxygen consumption rate (OCR) parameters]. Compared to rats, results in mice show increased ventilatory, metabolic, and mitochondrial response. In contrast, rats showed quicker and higher hematological response than mice and only minor ventilatory and metabolic adjustments. Our findings may explain, at least in part, why mice, but not rats, were able to colonize high-altitude habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».