The Fundamental Plane in the LEGA-C Survey: Unraveling the M/L Ratio Variations of Massive Star-forming and Quiescent Galaxies at z ∼ 0.8
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We explore the connection between the kinematics, structures and stellar populations of massive galaxies at 0.6 < z < 1.0 using the fundamental plane (FP). Combining stellar kinematic data from the Large Early Galaxy Astrophysics Census (LEGA-C) survey with structural parameters measured from deep Hubble Space Telescope imaging, we obtain a sample of 1419 massive ( log ( M * / M ⊙ ) > 10.5 ) galaxies that span a wide range in morphology, star formation activity, and environment, and therefore is representative of the massive galaxy population at z ∼ 0.8. We find that quiescent and star-forming galaxies occupy the parameter space of the g -band FP differently and thus have different distributions in the dynamical mass-to-light ratio ( M dyn / L g ), largely owing to differences in the stellar age and recent star formation history, and to a lesser extent, the effects of dust attenuation. In contrast, we show that both star-forming and quiescent galaxies lie on the same mass FP at z ∼ 0.8, with a comparable level of intrinsic scatter about the plane. We examine the variation in M dyn / M * through the thickness of the mass FP, finding no significant residual correlations with stellar population properties, Sérsic index, or galaxy overdensity. Our results suggest that, at fixed size and velocity dispersion, the variations in M dyn / L g of massive galaxies reflect an approximately equal contribution of variations in M * / L g , and variations in the dark matter fraction or initial mass function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».