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Enregistrement W3136480086 · doi:10.5194/egusphere-egu21-16504

The WMO Vegetation Fire and Smoke Pollution Warning Advisory and Assessment System (VFSP-WAS): Concept, current capabilities, research and development challenges and the way ahead

2021· article· en· W3136480086 sur OpenAlexaff
Alexander Baklanov, Boon Ning Chew, Ariane Frassoni, Christopher Gan, J. G. Goldammer, Melita Keywood, Stéphane Mangeon, Patrick M. Manseau, Radenko Pavlovic

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVegetation (pathology)SmokeEnvironmental sciencePollutionResource (disambiguation)Warning systemEnvironmental resource managementMeteorologyGeographyEcologyEngineeringComputer scienceBiologyMedicineTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vegetation fires – including the application of fire in land use, land-use change and uncontrolled wildfire – affect the functioning of the Earth System and impose significant threats to public health and security. This paper presents the concept of a Vegetation Fire and Smoke Pollution Warning Advisory and Assessment System (VFSP-WAS*). It describes the scientific rationale for the system and provides guidance for addressing the issues of vegetation fire and smoke pollution, including key research challenges. The paper proposes the establishment of VFSP-WAS regional centers and describes Potential examples of this VFSP-WAS concept are described from two regions in (South-East Asia and North America) where regional centers will partner with Regional Fire Monitoring / Fire Management Resource Centers. *) https://community.wmo.int/activity-areas/gaw/science/modelling-applications/vfsp-was

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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