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Enregistrement W3136492159 · doi:10.1186/s12877-021-02111-2

A qualitative study exploring the lived experiences of deconditioning in hospital in Ontario, Canada

2021· article· en· W3136492159 sur OpenAlexafffundabout
Sara J. T. Guilcher, Amanda C. Everall, Lauren Cadel, Joyce Li, Kerry Kuluski

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensTrillium Health CentrePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineDeconditioningRehabilitationQualitative researchPhysical therapyGerontologyNursingPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older adults, especially those with physical and social complexities are at risk of hospital-associated deconditioning. Hospital-associated deconditioning is linked to increased length of stay in hospital, stress, and readmission rates. To date, there is a paucity of research on the experiences and implications of deconditioning in hospital from different perspectives. Therefore, the objectives of this exploratory, descriptive qualitative study were to explore hospital-associated deconditioning from the views of different stakeholders and to develop an understanding of deconditioning from physical, social, and cognitive perspectives. METHODS: Between August 2018 and July 2019, in-depth, semi-structured interviews were conducted with patients 50 years or older, who had a hip fracture or delay in discharge, as well as caregivers, providers, and decision-makers who provided support or impacted care processes for these patients. Participants were recruited from one urban and one rural health region located in Ontario, Canada. All interviews were audio-recorded, transcribed, and analyzed using a constant comparison approach. RESULTS: A total of 80 individuals participated in this study. Participants described insufficient activities in hospital leading to boredom and mental and physical deconditioning. Patients were frustrated with experiencing deconditioning and their decline in function seemed to impact their sense of self and identity. Deconditioning had substantive impacts on patients' ability to leave hospital to their next point of care. Providers and decision-makers understood the potential for deconditioning but felt constrained by factors beyond their control. Factors that appeared to impact deconditioning included the hospital's built environment and social capital resources (e.g., family, roommates, volunteers, staff). CONCLUSIONS: Participants described a substantial lack of physical, cognitive, and social activities, which led to deconditioning. Recommendations to address deconditioning include: (1) measuring physical/psychological function and well-being throughout hospitalization; (2) redesigning hospital environments (e.g., create social spaces); and (3) increasing access to rehabilitation during acute hospital stays, while patients wait for the next point-of-care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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