Socioeconomic Status Moderates the Impact of Emotional but not Physical Childhood Abuse on Women’s Sleep
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A recent systematic review highlighted associations between childhood abuse and adult sleep quality, and the need for research focused specifically on women and the role of moderating variables. The objectives of the present study were (1) to assess the impact of frequent physical and emotional child abuse on adult sleep among women; and (2) to assess the role that childhood socioeconomic status (SES) could play in moderating these associations. In-person data were collected from women living in a mid-sized city in western Canada in 2019–2020 ( N = 185; M age = 40 years). Sleep quality was measured using the Pittsburgh Sleep Quality Index. Physical and emotional abuse experienced often or very often in childhood were assessed using single items (yes or no). Childhood SES was assessed by a single item and dichotomized at the sample median. Linear regression models examined associations between each form of abuse and continuous adult sleep quality score adjusted for covariates. Statistically significant interactions were stratified and examined by child SES group. Frequent physical and emotional childhood abuse were each associated with clinically and statistically significant increases in past-month sleep problem scores among women in adjusted models. This association was moderated by childhood SES for emotional child abuse, but not physical child abuse. Findings suggest that growing up in an upper-middle to upper SES household may buffer the adverse impact of frequent emotional child abuse on later adult sleep, but may not promote resilience in the context of frequent physical child abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».